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面对人工智能“黑盒”风险 如何用“白盒”软件去定义

前天,由中国计算机学会主办的中国软件大会在上海国际会议中心举行,注册参会代表来自10个国家和地区,注册人数超过2300人,参会单位达到326家,创中国软件大会参会人数和单位新高。

当下,软件行业的机遇和挑战是什么?最近频发的软件系统“崩了”突显了什么问题?

“我们正在进入一个数字化时代,软件定义一切,定义这个世界。”中国科学院院士、中国计算机学会理事长、北京大学教授梅宏说。

在梅院士看来,任何行业都离不开软件,尤其在当下数字化转型背景下,很多的系统功能都需利用软件来实现。制造业正在经历数字化和软件化的过程,比如,“对新能源汽车而言,汽车可以视为一个移动的计算系统,借助一个车载操作系统,可以实现众多汽车功能的软件化。”

C++语言的发明人本贾尼·斯特劳斯特卢普曾经说过,人类的文明将运行在软件之上。梅院士也表示,与人工智能技术相融合的智能化软件会推动数字经济与社会发展,也是软件行业面临的重要机遇。

与此同时,随着人工智能深度学习的快速发展和应用,也给软件行业带来了诸多挑战。“面对目前的人工智能‘黑盒’风险,如何用‘白盒’的软件去定义这个世界,使得它更为可信和可靠,是我们面临的重要挑战。”梅院士表示。

数日前,滴滴出行App出现故障,众多用户热议大平台需要持续不断的软件研发投入。

谈及软件系统“崩溃”的原因,中国计算机学会常务理事、北京大学教授金芝说,软件系统的开发是一个复杂的系统工程,但相比于其他工程制品的构造而言,软件的“易修改性”使软件制品更易于演化和更新,即方便增加新功能,但这也对软件质量的保障带来很大挑战。“在软件开发和软件更新演化的过程中,需要通过测试或者验证,来保证软件制品不出故障”。

“其实,国内一些应用软件已经有很好的声誉,比如微信、支付宝,但我们的基础软件技术起步较晚,还有很多核心技术需要突破。”金芝说,不过,新的应用场景可能会带来新的机会。以前的操作系统平台管理的主要是计算资源,未来万物互联下,会接入更多物理设备,“如果我们抢先切入到新的应用场景,有可能在这个赛道占据一个比较好的位置”。

来源:自动化网      时间:2023-12-7 10:40:19


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