工业4.0是德国提出的未来工业发展模式，通过提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。在工业4.0“机器换人”过程中，我们不禁要思考：数字化和工业4．0对企业员工提出了哪些新能力方面的要求？如何塑造工业4．0背景下的培训和教育体系？又有哪些学习媒介、学习资料和形式是满足工业4．0要求的？在德国实施工业4.0时，中国对于工业4.0又需要怎样的定义和需求？

若想要取得良好收效，需要所有相关方同时具备共同的意愿，全面深刻地“人才培养”话题进行探讨，并通过社会合作伙伴、政策及科研层面共同采取应对措施。

人才稀缺，也是德国工业4．0自己给挖的一个坑。现在他们正在寻找填平它的方法。
一个企业，如果要全面数据化转型，不外乎的目标是：提高生产灵活性；提升生产效率；降低生产成本；以及降低能耗。

数字化转型的四大目标

对不起，此处没有提到质量。质量是中国制造的心病，但却是德国制造的空气——无处不在无需提及。

企业在迈向工业4．0的道路上，对于培训和教育领域，则需要精准定位。一个企业的数字化转型，不光影响生产型和加工型企业，也影响到设备、服务提供商、软硬件提供商、系统和网络专家以及基础设施提供商。德国工业4．0 平台小组指出，即使在教育领域，无论是职业教育与培训、大学教育、企业培训或者在岗学习的内容和实体，以及工具和传授媒体，都将实现数字化并相互连接。

工业4．0培训的紧张状态领域

目前已有一系列方案在德国广泛铺开，例如尝试将职业培训和进修相融合；具有可调整的、开放式的教育方式。然而德国自己也意识到，仅通过职业培训来满足对于知识和能力的需求是不够的，在数字化的工作世界里，存在着更加基础的需求，即：为各种资历的员工开启更多和更加多样化的进修选项，包括在职培训这种越来越重要的教育方式。

从中期来看，不太可能只将员工的一个小组或企业一个职能部门纳入变革过程。“全员教育 无人例外”，成为一个“人人自教”的时代。

因为，变革过程，不可避免地将指新的商业模式和全面联网的方向发展。

这就是最大挑战！因为不得不为所有不同资质员工，提供职业培训和进修方案。而员工教育，与企业未来的变革，仅仅地绑在一条船上。

这些新的方向，只有人们在新的质量要求下，相互连接和参与才可能成功。将不同的要求和利益聚合在一起，并共同开发出塑造能力并不容易，更是一个任重而道远的过程。这些因素包含就业保障、保护个人数据、企业交流之间的透明和坦诚等。简言之：可靠的框架和信任是在企业当中进行这些流程的重要前提。